Orquestación de Agentes
La Orquestación de Agentes se refiere al proceso de gestionar, coordinar y dirigir múltiples agentes de IA autónomos para que trabajen juntos hacia un objetivo complejo y general. En lugar de que un único modelo grande maneje cada paso, las capas de orquestación desglosan una tarea en subtareas, asignando agentes especializados para ejecutar cada parte.
A medida que las aplicaciones de IA pasan de consultas simples a procesos de negocio complejos y de múltiples pasos (como investigación de mercado o desarrollo de software), un solo agente a menudo carece de las habilidades especializadas necesarias. La orquestación proporciona la estructura necesaria para combinar diversas capacidades —como la recuperación de datos, la generación de código y la comprensión del lenguaje natural— en un flujo de trabajo cohesivo y confiable.
En esencia, un orquestador actúa como un director de orquesta. Recibe el objetivo inicial de alto nivel. Luego, utiliza lógica de planificación para descomponer este objetivo en una secuencia de tareas más pequeñas y manejables. Cada tarea se enruta al agente especializado más apropiado. El orquestador monitorea la salida de cada agente, valida los resultados y pasa la salida refinada al siguiente agente en la cadena hasta que se logra el objetivo final.
