Pruebas Aumentadas
Las Pruebas Aumentadas se refieren a la práctica de integrar tecnologías avanzadas, particularmente Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML), en las metodologías tradicionales de pruebas de software. No se trata de automatización completa, sino de una mejora donde herramientas inteligentes asisten a los probadores humanos para realizar tareas de manera más rápida, más exhaustiva y con mayor perspicacia que los métodos manuales por sí solos.
En los entornos de software complejos de hoy en día, las pruebas manuales luchan por seguir el ritmo de los ciclos de desarrollo rápidos y los estados de aplicaciones intrincados. Las Pruebas Aumentadas abordan esto permitiendo que los equipos cubran más escenarios de prueba, detecten defectos sutiles antes y centren el esfuerzo humano en pruebas exploratorias complejas en lugar de en verificaciones de regresión repetitivas.
El proceso generalmente implica alimentar modelos de ML con datos de prueba históricos, registros de aplicaciones y requisitos. Estos modelos luego aprenden patrones de fallos, predicen áreas de alto riesgo y generan o priorizan automáticamente casos de prueba. Las herramientas de IA pueden observar el comportamiento del usuario en entornos de staging para identificar cuellos de botella de usabilidad que los scripts tradicionales podrían pasar por alto.
