Chatbot Explicable
Un Chatbot Explicable (Chatbot XAI) es un sistema avanzado de IA conversacional diseñado no solo para proporcionar respuestas, sino también para articular el razonamiento detrás de esas respuestas. A diferencia de los modelos tradicionales de caja negra, donde el proceso de toma de decisiones es opaco, un Chatbot XAI ofrece información sobre qué puntos de datos, reglas o algoritmos llevaron a un resultado o recomendación específico.
En entornos empresariales, la confianza es primordial. Cuando un chatbot deniega un préstamo, sugiere un producto específico o proporciona asesoramiento operativo crítico, las partes interesadas necesitan saber por qué. La explicabilidad genera confianza en el usuario, facilita la depuración, asegura el cumplimiento normativo y permite a los expertos humanos validar la lógica de la IA.
XAI integra técnicas específicas en la arquitectura del chatbot. Estas técnicas van desde explicaciones locales (explicar una única respuesta) hasta explicaciones globales (describir el comportamiento general del modelo). Los métodos a menudo implican análisis de importancia de características, explicaciones contrafactuales (mostrar qué entrada cambiaría la salida) o la visualización de la trayectoria de decisión tomada a través de la red neuronal.
Implementar XAI es complejo. Proporcionar una explicación simple y legible por humanos sin simplificar en exceso un proceso matemático altamente complejo sigue siendo un obstáculo técnico significativo. Además, algunos de los modelos de aprendizaje profundo más potentes son inherentemente difíciles de interpretar.
Los conceptos relacionados incluyen Inteligencia Artificial General (AGI), Modelos de Caja Negra, Interpretabilidad del Modelo y Equidad en la IA.
