Automatización Federada
La Automatización Federada se refiere al despliegue de procesos automatizados y tareas de aprendizaje automático a través de una red de entidades descentralizadas e independientes, en lugar de un único servidor centralizado. En lugar de agrupar todos los datos en una sola ubicación para su procesamiento, la lógica de automatización viaja a las fuentes de datos, permitiendo la ejecución local y la agregación de conocimientos.
En los entornos de TI modernos y distribuidos, la centralización presenta importantes cuellos de botella en cuanto a latencia, soberanía de datos y ancho de banda. La Automatización Federada aborda estos problemas al permitir que la inteligencia opere donde residen los datos. Esto es crucial para industrias que manejan datos sensibles o que requieren toma de decisiones local y en tiempo real.
El mecanismo central implica distribuir el modelo de automatización o el agente de flujo de trabajo a varios puntos finales (por ejemplo, dispositivos de borde, servidores regionales). Estos agentes locales realizan cálculos utilizando sus conjuntos de datos locales específicos. Solo las actualizaciones del modelo agregadas o los resultados resumidos —no los datos brutos— se envían a una capa coordinadora central para el refinamiento y la sincronización globales.
