Agente Generativo
Un Agente Generativo es una forma avanzada de inteligencia artificial que combina las capacidades creativas y de generación de contenido de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) con la habilidad de planificar, razonar y ejecutar acciones de múltiples pasos en un entorno. A diferencia de los chatbots simples, un agente generativo posee un grado de autonomía, lo que le permite establecer objetivos, desglosarlos en tareas, interactuar con herramientas externas e iterar hasta que se cumple el objetivo.
Los Agentes Generativos representan un salto significativo hacia la automatización real de la IA. Van más allá de las simples preguntas y respuestas para convertirse en trabajadores digitales proactivos. Para las empresas, esto significa automatizar flujos de trabajo complejos —como la investigación de mercado, las pruebas de software o el mapeo personalizado del recorrido del cliente— sin intervención humana constante. Traducen objetivos comerciales de alto nivel en pasos granulares y ejecutables.
El marco operativo de un agente generativo generalmente implica varios componentes centrales:
Este concepto está estrechamente relacionado con la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que proporciona conocimiento fundamentado al agente, y la automatización de flujos de trabajo tradicionales, que carece de capacidad de razonamiento generativo.
