Chatbot Basado en Modelos
Un Chatbot Basado en Modelos es un sistema avanzado de IA conversacional cuyas respuestas y capacidades de toma de decisiones están fundamentalmente impulsadas por un modelo de inteligencia artificial grande y preentrenado, como un Modelo de Lenguaje Grande (LLM). A diferencia de los chatbots basados en reglas, que siguen árboles de decisión rígidos, estos sistemas utilizan la vasta base de conocimiento y las capacidades generativas del modelo subyacente para producir diálogos matizados, similares a los humanos y contextualmente relevantes.
En el panorama digital complejo de hoy, los usuarios esperan más que simples preguntas y respuestas. Los Chatbots Basados en Modelos permiten a las empresas implementar IA que puede manejar la ambigüedad, sintetizar información de diversas fuentes y realizar razonamiento de múltiples pasos. Este cambio mueve a los chatbots de ser simples herramientas de automatización a convertirse en verdaderos asistentes digitales capaces de resolver problemas complejos.
La funcionalidad central se basa en el LLM. Cuando un usuario introduce una instrucción (prompt), el modelo procesa el lenguaje natural, interpreta la intención y genera una respuesta coherente y estadísticamente probable. Este proceso a menudo implica Generación Aumentada por Recuperación (RAG), donde el modelo primero consulta una base de conocimiento externa y propietaria para fundamentar su respuesta en datos de la empresa precisos y actualizados antes de generar la salida final. Esta fundamentación es crucial para la fiabilidad empresarial.
