Sistema de Lenguaje Natural
Un Sistema de Lenguaje Natural (NLS) es un sistema computacional diseñado para interactuar con seres humanos utilizando lenguaje natural y cotidiano. Estos sistemas aprovechan el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y la Comprensión del Lenguaje Natural (CLN) para interpretar, analizar y generar lenguaje humano de una manera significativa y contextualmente relevante.
En el panorama digital actual, impulsado por los datos y con alta interacción, el NLS cierra la brecha entre la lógica compleja de la máquina y la comunicación humana intuitiva. Permite a las empresas automatizar interacciones complejas, extraer información de texto no estructurado (como correos electrónicos o reseñas) y proporcionar soporte al cliente sin fisuras sin requerir guiones rígidos y predefinidos.
El NLS funciona a través de varias etapas integradas. Primero, la Tokenización descompone las oraciones en unidades más pequeñas (tokens). A continuación, las técnicas de PLN realizan tareas como el etiquetado de partes del discurso y el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) para identificar conceptos clave. Luego, la CLN determina la intención del usuario y extrae entidades relevantes. Finalmente, el sistema utiliza modelos de generación para formular una respuesta apropiada y similar a la humana.
Los conceptos relacionados incluyen la Comprensión del Lenguaje Natural (CLN), la Generación de Lenguaje Natural (GLN) y los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). La CLN se centra en comprender la entrada, mientras que la GLN se centra en crear la salida.
