Chat Aumentado por Recuperación
El Chat Aumentado por Recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) es una arquitectura de IA avanzada que mejora las capacidades de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) al integrar una base de conocimiento externa y autorizada. En lugar de depender únicamente de los vastos datos estáticos con los que fueron entrenados, los sistemas RAG recuperan documentos relevantes, actualizados o propietarios antes de generar una respuesta.
Los LLM tradicionales son propensos a las 'alucinaciones', es decir, generar información factualmente incorrecta pero expresada con confianza. RAG resuelve este problema crítico obligando al modelo a basar sus respuestas en el contexto recuperado y verificable. Para las empresas, esto significa que las salidas de IA son confiables, específicas de las políticas de la empresa y están actualizadas con los últimos datos operativos.
El proceso RAG implica varios pasos clave:
RAG es transformador en muchas funciones empresariales:
