Soporte para autenticación multifactor.
Esta capacidad de ontología define el estándar para el soporte de autenticación multifactorial dentro de los marcos de seguridad empresarial. Garantiza que la verificación de la identidad del usuario vaya más allá de la simple introducción de contraseñas, requiriendo factores de validación adicionales para confirmar la legitimidad. Al integrar esta función, las organizaciones reducen significativamente el riesgo de acceso no autorizado y ataques basados en credenciales. El sistema se basa en protocolos robustos que exigen al menos dos formas de verificación distintas antes de conceder el acceso. Este enfoque se alinea con las mejores prácticas de la industria para proteger datos confidenciales y mantener la integridad de la red frente a las amenazas en constante evolución.
El mecanismo fundamental se basa en combinar información que el usuario conoce, posee o es, para crear una barrera de defensa en capas.
Los administradores de seguridad configuran los umbrales y los tipos de factores para equilibrar la usabilidad con los estrictos requisitos de seguridad en todos los puntos de acceso.
Los registros de autenticación en tiempo real ofrecen visibilidad inmediata de las verificaciones exitosas y de posibles anomalías que requieren revisión administrativa.
Capacidades fundamentales.
Integración con tokens de hardware, escáneres biométricos y aplicaciones de autenticación móvil para adaptarse a diversos entornos de usuario.
Generación dinámica de desafíos basada en algoritmos de evaluación de riesgos que ajustan la dificultad según el contexto de cada sesión.
Experiencias de inicio de sesión único fluidas, manteniendo al mismo tiempo un estricto cumplimiento de los protocolos de verificación multifactor.
Métricas de seguridad.
Porcentaje de usuarios que completan la autenticación multifactorial en el primer intento de inicio de sesión.
Tasa de incidentes de intentos de acceso no autorizados después de la implementación.
Tiempo promedio para detectar y bloquear ataques de fuerza bruta de contraseñas.
Key Features
Motor de desafíos adaptativos.
Ajusta automáticamente los requisitos de autenticación en función del comportamiento del usuario y los niveles de riesgo de la sesión.
Capa de integración biométrica.
Admite la huella digital, el reconocimiento facial y los patrones de voz como factores primarios o secundarios.
Gestión de la finalización de sesión por inactividad.
Tiempos de espera de inactividad configurables que activan la reautenticación para evitar sesiones no autorizadas prolongadas.
Generación de registros de auditoría.
Registro exhaustivo de todos los eventos de autenticación para análisis forense y elaboración de informes de cumplimiento.
Impacto operativo.
Optimiza los flujos de trabajo administrativos mediante la automatización de procesos de verificación complejos, eliminando la necesidad de intervención manual.
Reduce las solicitudes de soporte técnico relacionadas con contraseñas olvidadas mediante la implementación de flujos de recuperación de contraseñas de autoservicio.
Aumenta la confianza del usuario mediante la transparencia visible en la forma en que se toman y registran las decisiones de acceso.
Valor estratégico.
Alineación con el cumplimiento normativo.
Admite directamente el cumplimiento de estándares como NIST, ISO 27001 y GDPR en relación con la verificación de identidad.
Eficiencia en la reducción de amenazas.
Estudios demuestran que elimina más del 99% de los ataques de fuerza bruta dirigidos a bases de datos de credenciales.
Equilibrio en la experiencia de usuario.
Ofrece una seguridad sólida sin imponer barreras innecesarias para los usuarios internos de la red que se consideran confiables.
Module Snapshot
Diseño de sistemas.
Proveedor de identidad central.
El motor centralizado gestiona la emisión de tokens, la validación y la aplicación de políticas para todas las solicitudes de autenticación.
Servicio de Verificación de Factores.
Módulo especializado que se comunica con proveedores externos para validar tokens, datos biométricos o señales de hardware.
Módulo de Evaluación de Riesgos.
Analiza datos contextuales, como la ubicación de la dirección IP y el estado del dispositivo, para determinar las combinaciones de factores necesarias.
