Permite a los administradores ampliar el esquema del Sistema de Gestión de Órdenes con atributos personalizados para dominios empresariales específicos, lo que permite la captura de datos flexible sin modificar el código principal.
Navegue al módulo de Administración, seleccione 'Campos personalizados' y cree una nueva entrada. Especifique el nombre del campo, el tipo de datos (cadena, número, booleano) y el estado requerido.
Establecer restricciones, como la longitud máxima para las cadenas de texto o las listas de valores permitidos para los menús desplegables, para garantizar la calidad de los datos antes de la presentación.
Seleccione la entidad objetivo (Encabezado de Pedido, Artículo de Pedido o Envío) donde se almacenará el campo y se vinculará durante las operaciones de creación o actualización.
Publica la configuración para que el campo sea visible en la interfaz de usuario de entrada de pedidos y esté disponible para filtrar/buscar en los módulos de informes.

Evolución del manejo estático de esquemas al diseño inteligente y contextual de campos.
Esta característica permite la creación de pares clave-valor dinámicos asociados con pedidos o elementos de pedido. Admite la etiqueta de metadatos (por ejemplo, 'source_channel', 'customer_segment') y reglas de validación personalizadas para garantizar la integridad de los datos al mantener la compatibilidad hacia atrás con los campos estándar.
Soporta múltiples versiones de campos personalizados, lo que permite que los pedidos antiguos sigan siendo compatibles mientras se recopila nueva información bajo definiciones actualizadas.
Proporciona plantillas CSV/JSON para la carga masiva de datos históricos de pedidos con atributos personalizados, reduciendo el esfuerzo manual de entrada de datos.
Registra todos los cambios en las definiciones y valores de los campos personalizados para garantizar la trazabilidad y el cumplimiento de las políticas internas de gobierno.
Consolidar todas las fuentes de pedidos en un único flujo de entrada de OMS (Sistema de Gestión de Órdenes) controlado.
Convertir los payloads específicos de cada canal en un modelo operativo consistente.
< 2 minutos
Tiempo de creación del campo
99.5%
Tasa de integridad de los datos
Mínima (< 0,1% latencia)
Impacto en el rendimiento del sistema
La fase inicial se centra en estabilizar el entorno actual de Campos Personalizados mediante la auditoría de las configuraciones existentes y garantizar la integridad de los datos en todos los módulos. Priorizaremos la corrección de errores críticos que impiden la visualización o el guardado de campos, estableciendo una base para la fiabilidad. Al mismo tiempo, implementaremos reglas de validación rigurosas para evitar la entrada de datos incorrectos antes de que lleguen a la base de datos.
A medio plazo, la estrategia se centra en la estandarización y la escalabilidad. Introduciremos un marco unificado para definir campos personalizados, reduciendo el tiempo de desarrollo y minimizando los errores de configuración. Esto implica la creación de plantillas reutilizables y de pipelines automatizados de despliegue que permitan a los usuarios de negocio añadir nuevos atributos de forma segura sin intervención directa en el código. La optimización del rendimiento también será clave, asegurando que las consultas sigan siendo rápidas a medida que aumenta el volumen de datos.
La visión a largo plazo contempla un ecosistema inteligente en el que los Campos Personalizados se adapten dinámicamente en función del comportamiento del usuario y del análisis predictivo. Buscamos un sistema auto-reparador que sugiera estructuras de campos óptimas y que ajuste automáticamente los permisos en función del control de acceso basado en roles. En última instancia, esta hoja de ruta transforma los Campos Personalizados de una utilidad estática en un activo estratégico que impulsa la toma de decisiones basada en datos, manteniendo una robusta seguridad y eficiencia operativa en toda la organización.

Fortalecer los reintentos, las comprobaciones de estado y el manejo de mensajes no entregados para aumentar la fiabilidad de la fuente.
Validar la afinación según el canal y el contexto de la cuenta para reducir los rechazos falsos.
Priorizar los fallos de entrada con mayor impacto para una recuperación operativa más rápida.
Capturar metadatos específicos como 'channel_source' o 'marketing_campaign_id' para habilitar informes segmentados y campañas de re-engagement dirigidas.
Añadir campos específicos de la industria (por ejemplo, 'estado_de_aprobación_reguladora') requeridos por auditores externos sin alterar la estructura principal del pedido.
Almacenar variables personalizadas como 'competidor_precio_index' para facilitar el análisis posterior a la compra y estrategias de ajuste de precios automatizadas.