Este módulo permite un control granular sobre la visibilidad del producto, permitiendo a los administradores de catálogo definir la lógica que determina si un producto aparece en la vista del cliente. Admite la segmentación por datos demográficos, historial de compras y ubicación geográfica, sin necesidad de realizar cambios en el código de backend para cada nueva regla.
Establecer un esquema JSON estandarizado para las reglas de visibilidad, incluyendo los tipos de condiciones (demográficas, conductuales, geográficas) y los tipos de acciones (mostrar, ocultar, prioridad).
Mapear los perfiles de los clientes a segmentos específicos. Asegurarse de que las tuberías de datos estén implementadas para proporcionar actualizaciones de atributos en tiempo real o casi en tiempo real, con el fin de realizar evaluaciones precisas.
Desarrollar el motor de evaluación para analizar las reglas y hacerlas coincidir con las sesiones de clientes activas. Optimizar el rendimiento de las consultas mediante el almacenamiento en caché de las definiciones de segmentos siempre que sea posible.
Agregar comprobaciones de visibilidad a la API de recuperación de productos. Asegurarse de que los resultados filtrados se devuelvan de forma consistente en todos los puntos de contacto de la interfaz de usuario.
Ejecutar pruebas automatizadas que simulen varios perfiles de clientes para verificar el comportamiento correcto de filtrado. Realizar pruebas manuales de casos extremos como conflictos de reglas o atributos faltantes.

Evolución de la segmentación estática al control dinámico de la visibilidad, impulsado por eventos.
La funcionalidad principal permite la creación de "Reglas de Visibilidad" que evalúan atributos del cliente frente a atributos del producto. Estas reglas pueden incluir condiciones como: "Mostrar el Producto X solo a los clientes en la Región Y con un valor mínimo de pedido de $50". El motor evalúa estas reglas en tiempo real durante la sesión de compra o navegación, ocultando o mostrando elementos dinámicamente en función del resultado.
Un componente de interfaz de usuario que permite a los administradores agregar, editar y desactivar reglas sin tener que modificar el esquema de la base de datos.
Permite que múltiples reglas de visibilidad coexistan definiendo un orden de ejecución, asegurando que las reglas con mayor prioridad tengan prioridad.
Permite a los administradores dividir el tráfico entre dos configuraciones de visibilidad diferentes para medir el impacto en las tasas de conversión.
Consolidar todas las fuentes de pedidos en un único flujo de entrada de OMS gestionado.
Convertir los datos específicos de cada canal en un modelo operativo consistente.
<50 ms
Evaluación de reglas: Latencia
1.240
Reglas de visibilidad activas
85
Segmentos de clientes cubiertos
El camino para dominar las Reglas de Visibilidad de Productos comienza con una auditoría fundamental de los datos de inventario actuales, identificando lagunas que dificultan la precisión en tiempo real. A corto plazo, automatizaremos la configuración de las reglas a través de interfaces intuitivas, reduciendo el tiempo de configuración manual en un cuarenta por ciento y garantizando una aplicación consistente en todos los canales. La estrategia a medio plazo se centra en la integración de algoritmos de aprendizaje automático para predecir la falta de stock antes de que ocurra, ajustando dinámicamente los puntos de reorden en función de la velocidad de ventas histórica y las tendencias del mercado externo. Esta capa predictiva transforma las reglas estáticas en motores adaptativos que responden instantáneamente a los cambios en la demanda.
Mirando hacia el futuro, la visión a largo plazo implica un ecosistema totalmente autónomo donde las reglas de visibilidad se optimizan automáticamente sin intervención humana. Buscamos una sincronización perfecta omnicanal, eliminando silos de datos para que las actualizaciones del estado del inventario se propaguen globalmente en milisegundos. Al unificar a los socios de la cadena de suministro bajo un conjunto de reglas único, lograremos la transparencia completa, transformando los datos logísticos brutos en inteligencia estratégica que impulsa la toma de decisiones proactiva y maximiza el uso de los activos en toda la red.

Fortalecer los reintentos, las comprobaciones de estado y el manejo de los mensajes no entregados para mejorar la fiabilidad de la fuente.
Validación de la afinación por canal y contexto de la cuenta para reducir las rechazadas falsas.
Priorizar los fallos de entrada que tengan mayor impacto para una recuperación operativa más rápida.
Evitar que productos específicos se muestren a los clientes en regiones donde no están disponibles legalmente o tienen costos de envío elevados.
Mostrar automáticamente los artículos previamente vistos o abandonados en el carrito a los usuarios que regresan, que anteriormente estaban ocultos debido a la falta de historial.
Ocultar artículos complejos o de alto precio a las cuentas nuevas hasta que hayan completado un paso específico del proceso de incorporación.