Este módulo permite a los usuarios mantener un repositorio persistente de ubicaciones de entrega. Soporta la adición de nuevas direcciones, la edición de las existentes, la eliminación de entradas y la selección de la dirección predeterminada durante el proceso de compra. El sistema garantiza la integridad de los datos validando los formatos (por ejemplo, calle, ciudad, código postal) antes de guardarlos.
Cree una tabla normalizada 'customer_addresses' vinculada al ID del cliente principal. Incluya campos para el tipo de dirección (facturación/envío), is_default booleano, y restricciones de validación en los formatos de código postal.
Crear un formulario de varios pasos para agregar/editar direcciones con validación en tiempo real. Asegurarse de que la interfaz de usuario permita a los usuarios marcar una dirección como predeterminada al crearlo o editarla.
Implementar la lógica del lado del cliente para resaltar la dirección predeterminada durante el proceso de pago y la lógica del lado del servidor para aplicar la regla de selección si no se ha seleccionado ninguna dirección predeterminada.
Aplicar políticas de seguridad a nivel de fila para que los usuarios solo puedan ver, editar o eliminar sus propias direcciones. Ocultar datos sensibles (por ejemplo, la dirección completa) en las vistas de listas, a menos que el usuario seleccione un registro específico.

La fase 2 se centra en mejorar la precisión de los datos y la automatización a través de capacidades geoespaciales y herramientas de verificación externas.
Los usuarios pueden gestionar hasta diez direcciones de envío activas por cuenta. Cada registro de dirección incluye campos para el nombre del destinatario, la dirección de la calle, el número de apartamento/unidad, la ciudad, el estado/provincia, el código postal, el país y el número de teléfono de contacto. La interfaz proporciona una vista de lista con capacidades de búsqueda y filtrado (por ejemplo, por país o estado predeterminado).
Permita que los usuarios carguen archivos CSV que contengan múltiples direcciones para facilitar la población de su libreta de direcciones.
Integrar con APIs de geocodificación de terceros para sugerir direcciones válidas a medida que el usuario escribe, reduciendo los errores de entrada.
Proporcionar una interfaz de usuario clara para cambiar entre las direcciones de envío primarias y secundarias para diferentes escenarios de pedidos.
Consolidar todas las fuentes de pedidos en un único flujo de entrada de OMS (Sistema de Gestión de Órdenes) controlado.
Convertir los payloads específicos de cada canal en un modelo operativo consistente.
2.4
Promedio de direcciones por cliente
18%
Tasa de conversión en la finalización de la compra con dirección guardada
< 0,5%
Tasa de error en la entrada de direcciones
El Libro de Direcciones del Cliente comienza como un registro estático, almacenando simplemente nombres y ubicaciones para satisfacer solicitudes básicas de envío. A corto plazo, digitalizaremos estos datos en un repositorio en la nube centralizado, asegurando el acceso en tiempo real para los equipos de ventas, logística y soporte, al tiempo que aplicamos estrictas reglas de validación para eliminar duplicados. A medio plazo, el sistema evoluciona de un mero registrador a un motor de inteligencia activa. Integraremos servicios de geolocalización y algoritmos de aprendizaje automático para predecir las rutas de entrega óptimas en función de los patrones de tráfico históricos y las preferencias del cliente, actualizando dinámicamente las direcciones antes de que se realicen los pedidos.
A largo plazo, el Libro de Direcciones se transforma en un ecosistema predictivo que anticipa las necesidades del cliente antes de que surjan. Se integrará sin problemas con el análisis de la cadena de suministro para sugerir nuevos centros de servicio o ubicaciones de almacén en áreas de alta densidad emergentes. En última instancia, esta hoja de ruta cambia nuestra función de mantenimiento administrativo a crecimiento estratégico, convirtiendo cada dirección en un punto de datos que impulsa la eficiencia, reduce los costos y mejora la experiencia general del cliente a través de soluciones logísticas hiperpersonalizadas.

Fortalecer los reintentos, las comprobaciones de estado y el manejo de mensajes no entregados para mejorar la fiabilidad de la fuente.
Validar la afinación por canal y contexto de la cuenta para reducir los rechazos falsos.
Priorizar los fallos de entrada de mayor impacto para una recuperación operativa más rápida.
Soporta múltiples canales en un solo proceso, sin necesidad de crear rutas de conciliación separadas.
Gestionar los picos de campaña y estacionales con un comportamiento de validación y encolado controlado.
Procesar perfiles de pedidos mixtos manteniendo puertas de control de calidad consistentes.