Este módulo establece canales de comunicación seguros y estandarizados con proveedores de TMS de terceros para automatizar la asignación de carga, la visibilidad del seguimiento y la gestión de tarifas. Elimina los errores de entrada de datos manuales y garantiza actualizaciones en tiempo real del estado del inventario y de los envíos en todo el ecosistema de la logística.
Identifique los proveedores de TMS (Gestión de Transporte) que se están utilizando, revise su documentación de API para definiciones de esquema, tablas de tarifas y códigos de error. Verifique la conectividad de la red y los permisos de los puntos finales requeridos.
Crear lógica de transformación para mapear las entidades de OMS (Órdenes, Envíos, Tarifas) a los objetos de TMS. Gestionar las conversiones de tipos de datos (por ejemplo, formatos de fecha, símbolos de moneda) y la validación de campos obligatorios.
Generar credenciales de API, configurar los ámbitos de OAuth y configurar grupos de seguridad de red o firewalls para permitir el tráfico únicamente entre OMS y los rangos de direcciones IP de TMS. Implementar mecanismos de renovación de tokens.
Implementar una lógica de reintento robusta para fallos de red transitorios y un mapeo de errores personalizado para códigos de rechazo específicos de TMS. Integrar registros para monitorizar la latencia de la API, las tasas de éxito y los patrones de fallo.
Ejecutar pruebas unitarias en la lógica de transformación y pruebas de integración contra el entorno de sandbox del TMS, utilizando datos de pedidos históricos, para validar la precisión del cálculo de tarifas y la integridad del seguimiento de los datos.

El plan estratégico se centra en ampliar la compatibilidad con el ecosistema y en introducir análisis predictivos para mejorar la velocidad de la toma de decisiones.
La capacidad principal implica mapear atributos internos de orden (remitente, destinatario, peso, dimensiones) a esquemas específicos de TMS a través de APIs RESTful o estándares EDI (ANSI X12 850/856). Soporta múltiples modos de protocolo, incluyendo JSON-RPC sincrónico para confirmación inmediata y webhooks asíncronos para notificaciones de estado. La autenticación se gestiona a través de OAuth 2.0 o Claves de API con control de acceso basado en roles.
Envía automáticamente los datos de creación de envíos al TMS y recupera las actualizaciones de estado en tiempo real (en tránsito, retrasado, entregado) de vuelta al panel de control del OMS sin intervención manual.
Obtiene tarifas específicas del transportista según el origen/destino, las clases de peso y los niveles de servicio directamente del sistema de gestión de transporte (TMS) al momento de ingresar el pedido.
Utiliza algoritmos de enrutamiento de TMS para seleccionar al transportista óptimo para un pedido en función del coste, el tiempo de tránsito y las restricciones de capacidad antes de la confirmación.
Consolidar todas las fuentes de pedidos en un único flujo de entrada de OMS (Sistema de Gestión de Órdenes) controlado.
Convertir los payloads específicos de cada canal en un modelo operativo consistente.
< 200 ms
Latencia de la API (P95)
99,9%
Precisión de la sincronización de datos
100% de envíos programados
Tasa de procesamiento de pedidos automatizado
El enfoque inmediato es estabilizar el intercambio de datos central entre nuestro Sistema de Gestión de Órdenes y nuestro Sistema de Gestión de Transporte para eliminar los errores de entrada manual y garantizar una visibilidad en tiempo real del estado de los envíos. Priorizaremos la resolución de problemas críticos de latencia de la API y la creación de protocolos robustos de registro de errores para crear una base fiable para las operaciones diarias. A medio plazo, nuestro objetivo es ampliar las capacidades de integración mediante la incorporación de paneles de análisis avanzados que predicen los retrasos en la entrega y optimizan las rutas en función de los patrones de tráfico históricos. Esta fase implica la automatización de los flujos de trabajo de gestión de excepciones para reducir significativamente la carga operativa. Mirando hacia el futuro, la estrategia a largo plazo implica una capa completa de inteligencia predictiva en la que el TMS negocia de forma autónoma las tarifas de los transportistas y sugiere proveedores de logística alternativos sin intervención humana. En última instancia, este plan transforma nuestra cadena de suministro de un centro de costes reactivo en un activo estratégico proactivo, impulsando mejoras de eficiencia medibles en toda la red de cumplimiento, al mismo tiempo que mejora la experiencia del cliente a través del seguimiento transparente.

Ampliar las capacidades del conector para incluir a dos operadores importantes adicionales que actualmente están en una lista de espera.
Integrar modelos de aprendizaje automático dentro de la capa de conexión del TMS para predecir ventanas de entrega y ajustar las tarifas dinámicamente en función de los datos de tráfico históricos.
Añadir soporte para el registro inmutable de las transferencias de envíos de alto valor a través de la integración con la cadena de bloques y el TMS.
Permite a los clientes ver el estado del envío, independientemente de si el pedido se originó en la web, en una aplicación móvil o a través de un representante de ventas, al agregar datos de múltiples instancias de TMS.
Inicia flujos de trabajo internos cuando el TMS informa de retrasos o excepciones, notificando automáticamente a los equipos de almacén y atención al cliente con el contexto pre-completado.
Permite que el sistema compare tarifas de tres proveedores de TMS diferentes en tiempo real y, además, rote automáticamente los pedidos al transportista más económico.