L'IA agentique fait référence à des systèmes d'intelligence artificielle capables d'agir de manière autonome pour atteindre des objectifs spécifiques sans surveillance humaine constante. Contrairement à l'IA traditionnelle qui se contente de répondre à des invites ou d'analyser des données, les systèmes d'IA agentique peuvent planifier, raisonner, prendre des décisions et agir de manière indépendante. Ces systèmes utilisent des grands modèles de langage (LLM) combinés à des outils, des API et des capacités de raisonnement pour décomposer des tâches complexes en étapes et les exécuter. Dans le contexte de la chaîne d'approvisionnement, l'IA agentique peut négocier de manière autonome avec les fournisseurs, optimiser les niveaux de stock, réacheminer les expéditions en cas de perturbations et coordonner des flux de travail multipartites. La caractéristique clé est le comportement proactif : au lieu d'attendre des commandes humaines, l'IA agentique identifie ce qui doit être fait et le fait.