
Surveiller les données télémétriques en temps réel
Détecter les anomalies brutes des capteurs
Générer des bons de travail priorisés
S'intégrer parfaitement avec le GMAO
Exécuter les protocoles de maintenance préventive

Assurez-vous que tous les sous-systèmes sont calibrés et que le personnel est briefé avant l'activation de l'alerte.
Vérifiez que les seuils d'alerte correspondent à la charge de production actuelle et aux conditions environnementales.
Confirmez que les chaînes de notification sont actives pour les incidents de Niveau 1 à Niveau 3.
Assurez-vous que les composants de remplacement critiques sont stockés dans les centres de distribution régionaux.
Valider que le personnel de terrain peut reconnaître les indicateurs d'alerte sur les interfaces IHM.
Tester la connectivité de basculement pour la transmission de données en temps réel pendant les alertes.
Assurez-vous que les circuits d'arrêt d'urgence fonctionnent correctement si une alerte déclenche un arrêt.
Le système identifie une anomalie et catégorise la gravité en fonction des taux de défaillance historiques.
Des scripts automatisés isolent les chaînes cinématiques affectées pour prévenir les dommages en cascade.
Les techniciens réparent les composants et exécutent des boucles de diagnostic avant de reprendre les opérations.
Réduit de 20 % grâce à la détection précoce
Maintenu au-dessus de 98 % de précision
Atteint dans les objectifs du SLA
Agrège les données télémétriques des encodeurs conjoints et des capteurs de couple pour détecter les anomalies localement avant la transmission vers le cloud.
Utilise des modèles d'apprentissage automatique pour prévoir la défaillance des composants en fonction des signatures de vibration et thermiques.
Distribue des notifications via des canaux sécurisés aux équipes d'ingénierie et aux planificateurs de maintenance concernés.
Permet aux ingénieurs d'inspecter les journaux d'état des robots et de commander des séquences d'arrêt sécurisé à distance.
Respecter la limite de 100 requêtes par seconde pour les points de terminaison d'ingestion d'alertes.
Assurez-vous que toutes les données télémétriques sont anonymisées avant d'être stockées dans les référentiels centraux.
Maintenir une latence inférieure à 50 ms entre la détection de bord et l'enregistrement dans le cloud.
Toutes les modifications de règles doivent être versionnées et révisées par les pairs avant le déploiement.