Execution Context
この機能は、RPAエージェントによって実行される自動化ワークフローの健全性と効率に関する詳細な情報を提供します。 実行ログ、成功率、およびレイテンシデータを集計することで、開発者はビジネスプロセスに影響が出る前にボトルネックを特定できます。 このシステムは、各ボットインスタンスにおけるタスク完了率を追跡し、繰り返し発生するタイムアウトや例外の集中など、異常を検知します。 この機能により、積極的なメンテナンス計画の策定と、企業全体の自動化環境における動的なリソース割り当てが可能になります。
オーケストレーションエンジンは、稼働中のすべてのRPAインスタンスから継続的に実行状況のテレメトリデータを収集し、それに基づいて総合的な効率スコアを算出します。
エラーの許容範囲を超えた場合、自動的にアラートが発動し、開発者に特定のボットの障害やパフォーマンスの低下を通知します。
過去のデータ分析により、季節的な業務量の増加が見られ、追加のオペレーターが必要となる場合があります。
Operating Checklist
接続されたすべてのRPAエージェントから、実行ログとテレメトリデータを中央の監視パイプラインに取り込みます。
実際のタスク完了状況と、期待されるSLA（サービス品質）基準を比較し、集計された効率スコアを算出します。
パフォーマンスデータにおいて、統計的プロセス制御手法を用いて異常値を特定し、問題のあるボットインスタンスを特定します。
開発者向けに、閾値超過時に自動でアラートを生成し、詳細な診断レポートを提供します。
Integration Surfaces
ダッシュボード概要
処理されたタスクの総数、成功率、および各ボットインスタンスの平均実行時間を示す、リアルタイムのメトリクス表示。
異常検知エンジン
AIを活用したアルゴリズムが、エラーログやレイテンシの急増など、異常なパターンを検出し、それが重大なインシデントに発展する前に警告を発します。
開発者コンソール
ボットID、プロセスタイプ、または時間範囲でメトリクスをフィルタリングするためのインタラクティブなインターフェースを提供し、特定のパフォーマンス問題を診断します。
