Execution Context
この機能は、リアルタイムのキャパシティ指標に基づいて、複数のAIエージェント間で計算タスクを動的に分散させます。システムは、リソース使用率、キューの深さ、応答時間を監視し、受信したリクエストを最適なエージェントインスタンスに自動的にルーティングします。これにより、変動する負荷条件下でも安定したパフォーマンスを維持し、単一のノードがボトルネックや障害点となるのを防ぎます。
オーケストレーションエンジンは、クラスタ内のすべてのアクティブなエージェントインスタンスにおけるリソース利用状況を継続的に監視します。
受信したタスクリクエストは、現在のキャパシティの閾値と比較され、最適なルーティング先が決定されます。
負荷パターンが変化した場合、自動的に動的なリバランスが実行され、手動での介入なしに、リソースの公平な配分が維持されます。
Operating Checklist
すべてのアクティブなエージェントインスタンスにおける、リソース利用状況の集計を監視します。
受信したタスク要求を、現在の許容範囲と比較して評価する。
低遅延かつ高可用性を示すエージェントにタスクをルーティングします。
負荷パターンが大幅に変化した場合、動的なリバランスを実行します。
Integration Surfaces
リアルタイム指標ダッシュボード
各エージェントのCPU使用率、メモリ使用量、およびキュー遅延を可視化し、ルーティング判断に役立てます。
自動ルーティングエンジン
可用なリソースを持つエージェントにタスクを割り当てるために、ロードバランシングアルゴリズムを実行します。
健康状態確認サービス
エージェントの応答性を検証し、インスタンスが応答しなくなった場合にフェイルオーバーをトリガーします。
