この機能は、PaaS環境におけるコンテナ化されたアプリケーションの状態について、包括的な可視性を提供します。リソース利用状況、エラー率、ネットワーク接続に関するリアルタイムのメトリクスを収集し、DevOpsエンジニアがサービス可用性に影響が出る前に、パフォーマンスのボトルネックを積極的に特定できるようにします。オーケストレーションレイヤーは、ログとインフラストラクチャのテレメトリを関連付け、手動での介入なしに、スケーリングや問題解決のための具体的な情報を提供します。
システムは、展開されているすべてのコンテナから継続的にテレメトリデータを収集し、多様なメトリクスを統合して、アプリケーションの健全状態を統一的な視点で把握します。
異常検知アルゴリズムは、基準となるパフォーマンスからの逸脱を自動的に検出し、閾値が重大な劣化を示した場合にのみアラートを発します。
相関エンジンは、コンテナレベルのイベントを基盤となるインフラストラクチャの状態に紐付け、インシデント発生時の根本原因分析のためのコンテキストを提供します。
各コンテナ環境内に監視エージェントをデプロイし、テレメトリー収集を開始してください。
CPU、メモリ、およびネットワークのメトリクスについて、ワークロードの特性に合わせたベースラインの閾値を設定します。
コンテナのヘルスイベントとインフラストラクチャ層のアノマリーを関連付ける相関ルールを有効にします。
パフォーマンスの著しい低下を検知した場合、指定されたチャネルにアラート通知を送信するように設定します。
集計されたヘルススコアと、コンテナごとのリソース使用状況グラフをリアルタイムで可視化し、状況を迅速に把握できます。
重要な閾値超過を検知し、関連するログ情報と推奨される対応策を記載した自動通知を提供します。
外部監視ツールやCI/CDパイプラインが、過去のメトリクスを取得したり、自動スケーリングポリシーをトリガーしたりするための、プログラムによるアクセスが可能なAPIエンドポイントを提供します。