Execution Context
この機能により、IT管理者は、ワークステーションクラスタにおけるCPU、メモリ、ストレージ、およびネットワークの使用状況に関する指標を追跡できます。システムは、個々のノードから収集したデータを集計し、ソフトウェアの肥大化やハードウェアの故障を示唆する異常なリソースの急増を特定します。オーケストレーションレイヤーは、これらの洞察を関連する関係者に提供しますが、生のテレメトリデータで過剰な情報を提供することなく、実行可能な消費動向に焦点を当て、一般的なプラットフォームの状態に関する情報は提供しません。
システムは、定義されたクラスタ内の各ワークステーションノードから、詳細なパフォーマンス指標を継続的に収集します。
オーケストレーションエンジンは、これらの指標を関連付け、過剰なリソース消費やハードウェアの容量限界の兆候を検出します。
アラートは、システムが重大な運用リスクを示したり、最適化の機会があることを示す閾値を超えた場合にのみ生成され、IT担当者に通知されます。
Operating Checklist
接続されているすべてのワークステーションノードから、テレメトリデータを収集します。
リソースのメトリクスを収集し、正規化して、統合された時系列データベースに格納します。
定義された消費量の上限を超える異常を特定するために、統計分析を適用します。
IT担当者向けに、重要なリソース使用状況に関するイベントを優先順位付けして通知するアラートを生成します。
Integration Surfaces
ダッシュボードインターフェース
各ワークステーションにおけるCPU、メモリ、ストレージの利用状況をリアルタイムグラフで可視化し、リソース消費の傾向を把握できます。
アラート通知システム
重要な閾値超過を、メールまたはチケットシステムを通じて通知し、迅速なIT部門の対応を可能にします。
API連携レイヤー
詳細な消費データを出力プログラムを通じて、外部の監視ツールや自動化されたキャパシティプランニングスクリプト向けに提供します。
