この機能は、コンテナヤード内の冷蔵コンテナの監視に特化した複数のAIエージェントを連携させ、全体を制御します。システムは、複数の冷蔵コンテナから収集したセンサーデータを統合し、温度異常、電力異常、およびシーリングの故障をリアルタイムで検知します。このシステムにより、コールドチェーンの完全性を継続的に監視し、オペレーションチームは、品質劣化のリスクを事前に特定し、コンプライアンス違反や財務損失につながる前に対応することができます。この連携機能は、アラートの重要度に応じて適切な関係者に通知を送信し、迅速な対応を可能にすることで、貨物の価値と規制遵守を維持します。
主要なエージェントは、冷凍コンテナに組み込まれたIoTセンサーから継続的にテレメトリデータを収集し、温度、湿度、および電圧データをほぼ毎分間隔で集約します。
閾値超過または異常パターンが検出された場合、システムは自動的にインシデント対応ワークフローを起動し、そのイベントを特定のコンテナ識別子およびヤードの場所と関連付けます。
アラートは、コンテキストに応じた推奨事項を表示するモバイルダッシュボードを通じて、オペレーション担当者に通知されます。同時に、バックグラウンドで稼働するエージェントが、影響を受けた機器に対して診断プロトコルを自動的に開始します。
コンテナヤード内のすべての稼働中の冷凍コンテナユニットから、継続的にテレメトリーデータを収集します。
受信したデータを、定義された熱的および電気的閾値と比較し、異常検知アルゴリズムを用いて分析します。
検出された異常を、特定のコンテナIDおよび地理的なヤード座標と関連付けます。
自動化された是正処理ワークフローを実行するか、または、深刻度分類に基づいて運用担当者にアラートを送信します。
リファーコンテナ内に設置された温度・湿度センサーは、収集した生データ(テレメトリーデータ)を中央の監視システムにリアルタイムで送信し、即座にデータ取り込みと分析を行います。
現場担当者が迅速な意思決定を行えるよう、現在発生しているアラート、影響を受けているコンテナの状態、および過去の推移をリアルタイムで可視化するインターフェースを提供します。
重要なインシデント発生時に、承認された担当者に、診断手順と連絡先情報を含むメッセージを配信する通知システム。