Execution Context
この機能により、IoTマネージャーは、企業全体の接続デバイスにおけるリアルタイムのデータ消費量に関する指標を監視、分析し、管理することができます。 エッジノードおよびクラウドエンドポイントからのテレメトリデータを集約することで、システムは、帯域幅の使用状況、ストレージ制限、およびデータ転送パターンに関する可視性を提供します。 この機能は、積極的なキャパシティプランニング、トラフィックの急増における異常検知、および予期せぬコストやサービス低下を防ぐためのデータエグレスポリシーの適用をサポートします。
システムは、多様なIoTデバイスからテレメトリデータを収集し、プロトコルを標準化することで、ネットワーク全体のデータフローを統合的に把握できるようにします。
オーケストレーションエンジンは、定義された閾値に基づいて消費量メトリクスを処理し、異常な利用パターンや容量制限の超過が予測される場合にアラートを発生させます。
自動化されたポリシーが適用され、重要度の低いトラフィックを制御したり、データパスをリダイレクトして負荷を分散し、サービスの可用性を維持します。
Operating Checklist
登録されたすべてのIoTエンドポイントから、テレメトリデータを収集し、転送するようにデータ収集エージェントを設定します。
オーケストレーションフレームワーク内で、消費量の上限値とアラート条件を定義します。
中央のダッシュボードで集計された指標を監視し、急増や異常を特定します。
現在の利用状況に応じて、データフローを自動的に調整するポリシーを適用します。
Integration Surfaces
デバイスのテレメトリストリーム
エッジゲートウェイおよびセンサーアレイから、パケット数、データ転送量、および遅延に関する情報をリアルタイムで収集・取り込みます。
ダッシュボード分析画面
デバイスクラスタごとの累積データ使用量を可視化し、過去の推移グラフと現在の利用状況を示すインジケーターを表示します。
ポリシー適用エンジン
あらかじめ定義された利用制限に基づいて、自動的な制御または遮断処理を実行するバックエンドロジック。
