この機能は、企業施設内のエネルギー消費を監視、分析、および最適化するように設計された、専門的なAIエージェントのネットワークを連携させます。IoTセンサーおよびスマートメーターから収集したデータを集約することで、システムは電力使用状況の詳細な可視化を提供します。この連携レイヤーは、これらのエージェントを調整し、異常を検出し、需要の急増を予測し、人手による介入なしに、自動的に調整を実行して無駄を削減します。このアプローチは、生の消費データを実行可能なインテリジェンスに変換し、サステナビリティ目標および運用効率の目標達成を支援します。
自律型エージェントは、分散されたスマートメーターから継続的にテレメトリーデータを収集し、各施設エリアのベースラインとなるエネルギー消費プロファイルを確立します。
オーケストレーションエンジンは、利用状況の急増を、環境要因や運用スケジュールと関連付けて分析し、通常範囲内の変動と、真の異常との区別を行います。
予測モデルに基づいて、システムは自動的に電力需給調整や空調調整を開始し、ピーク時の電力料金を最小限に抑えながら、快適性を維持します。
接続されたすべてのエネルギーデバイスから、過去のデータとリアルタイムのテレメトリーデータを収集します。
パターンを分析し、基本となる消費量と季節変動を特定します。
機器の故障、漏洩、または非効率な動作を示す異常を検知します。
自動化された是正措置を実行します。例えば、サーモスタットの設定値を調整したり、故障した回路を隔離したりします。
スマートメーターおよびビル管理システムからの、セキュアなAPIゲートウェイを介したリアルタイムデータ取り込み。
インタラクティブな地図と、部署または階層ごとにリアルタイムの消費量データを表示する時系列グラフ。
エネルギー使用量が設定された閾値を超過した場合、または非効率性が検出された場合に、施設管理担当者に即時通知が送信されます。