この機能により、経理部門は、ユーティリティ支出の監視に特化した自動追跡ソリューションを導入できます。外部のメーターデータと連携することで、システムは複数の施設における消費パターンを統合し、中央の台帳に集約します。このソリューションは、予測分析を活用して将来のコストを予測し、請求構造における異常を特定します。リアルタイムのダッシュボードにより、予算超過の可能性を早期に検出し、経理チームが事前に対応できるよう支援します。マーケットプレイスとの連携により、手動設定なしでスムーズな導入が可能です。
システムは、スマートメーターや請求ポータルから収集される生データを取り込み、フォーマットを標準化することで、正確な財務管理のための統合された費用台帳を作成します。
機械学習モデルは、過去の消費動向を分析し、期待される運用基準から逸脱する異常な急増や価格変動を検知します。
支出が事前に設定された閾値を超えた場合、自動的にアラートが生成され、そのアラートに基づいて、経理担当者が調査・コスト削減のための業務フローが開始されます。
ユーティリティデータソースを設定し、請求サイクルを財務報告期間に紐付けます。
ベースラインとなる消費量指標を確立し、変動を検知するための自動アラート閾値を設定します。
トラッキングエージェントを導入し、受信したユーティリティ経費レコードを収集・標準化します。
生成されたコスト報告書をレビューし、分析結果に基づいて予算配分を承認または調整します。
APIまたはEDIを通じて電力会社などの事業者と接続し、リアルタイムのメーターデータや請求データを自動的に取り込みます。
統計モデルを用いて集計された消費データを取り扱い、傾向、異常値、およびコスト最適化の機会を特定します。
エネルギー消費と予算の比較グラフを可視化し、財務担当者がパフォーマンスを監視し、情報に基づいた意思決定を行うためのツールを提供します。