この機能は、リアルタイムのテレマティクスデータを収集し、急ブレーキ、急加速、車線逸脱などのドライバーの運転行動に関する指標を評価します。接続された車両から収集したセンサーデータを集約することで、システムは安全管理担当者が事故リスクを低減し、規制遵守を徹底するための具体的な改善策を提示します。このオーケストレーション層は、車両のテレメトリーデータをリアルタイムで処理し、運転行動の異常を即座に検出し、積極的な介入戦略を可能にすることで、全体的な車両の安全性能を向上させます。
システムは、車両に搭載されたセンサーから継続的に高頻度のテレメトリデータを収集し、全車両における通常の運転パターンを把握するための基準を確立します。
異常検知アルゴリズムは、車両の現在の挙動を過去の平均値と比較し、過速度や不規則な操舵など、逸脱した挙動をリアルタイムで検知します。
安全管理担当者は、特定の行動に関するインシデントをまとめた報告書を受け取り、それに基づいて、リスクの高いドライバーに対して、集中的な研修やポリシーの調整を実施することができます。
接続された車両から取得した生データ(テレメトリクスデータ)を、中央処理パイプラインに取り込みます。
車両の種類、路面状況、および交通密度に合わせて、行動正常化アルゴリズムを適用し、調整を行います。
急ブレーキ、急加速、車線逸脱などの特定の運転状況を検出し、分類します。
検出された挙動と過去のデータを関連付け、その深刻度を特定し、具体的な安全対策を促すアラートを生成します。
車両のリアルタイムテレメトリーデータ、具体的には速度、Gフォース、およびブレーキイベントに関する情報を、安全管理者向けの主要インターフェース上に可視化します。
ドライバーが、あらかじめ設定された安全基準を超える行動をとったり、社内規定に違反する行動をとったりした場合に、自動的に通知が送信されます。
週次または月次の分析レポート。運転状況を、重大度、頻度、およびメンテナンス履歴や事故履歴との関連性に基づいて分類してまとめたもの。