Execution Context
このマーケットプレイスで提供されるソリューションは、データベース管理者が、AIを活用したクエリ分析によってシステムのスループットを向上させることを可能にします。本ソリューションは、本番データベースから生の実行ログを取り込み、インデックスの欠落や最適化されていない結合戦略など、パフォーマンスのボトルネックを特定し、自動的な改善計画を生成します。また、監視ダッシュボードと直接連携することで、手動でのトラブルシューティング時間を短縮し、企業のガバナンス基準への準拠を確保します。
AIエージェントは、クエリの実行時間を継続的に監視し、設定された基準値と比較することで、パフォーマンスの低下を示唆する異常を検知します。
検出された場合、システムは、遅いクエリと、スキーマの変更、ワークロードのパターン、およびリソースの競合を関連付け、根本原因を特定します。
最後に、本プラットフォームは、インデックス作成スクリプトやクエリ書き換えの提案など、展開可能な最適化戦略の優先順位付けされたリストを提供します。
Operating Checklist
AIエージェントにデータベースの認証情報を設定し、異常検知のためのパフォーマンス閾値パラメータを定義してください。
本番データベースからリアルタイムのログストリーミングを有効にし、継続的な監視サイクルを開始します。
生成されたレポートを確認し、特定された実行速度の遅いクエリとその関連する実行計画を分析してください。
承認済みの最適化スクリプトを、統合されたマーケットプレイスの操作インターフェースを通じて直接実行できます。
Integration Surfaces
クエリログの取り込み.
データベース管理システムから、セキュアなAPIコネクタを通じて、実行計画とタイミングに関する情報を自動的に収集します。
異常検知エンジン
機械学習モデルは、過去のパフォーマンスデータを分析し、遅いクエリパターンを示唆する異常を検出します。
最適化ダッシュボード
データベース管理者がレビューし、実行するための、根本原因分析と推奨アクションを表示する視覚的なインターフェース。
