この機能により、仮想化管理者は、仮想マシン環境に対する包括的な監視機能を確立できます。CPU、メモリ、ストレージ、ネットワークの使用状況に関するリアルタイムデータを集約することで、管理者はサービス可用性に影響が出る前に、パフォーマンスのボトルネックを事前に特定できます。このシステムは、既存のエンタープライズ管理ツールと連携し、分散されたコンピューティングリソースの一元的なビューを提供します。これにより、仮想化インフラ全体で高い可用性を維持しながら、重要なインシデントに迅速に対応できます。
監視エージェントは、管理対象のすべての仮想マシンから継続的にテレメトリデータを収集し、収集したデータを集計して、中央のダッシュボードに表示し、迅速な分析を可能にします。
自動化されたアラート機能は、設定された閾値を超えた場合に通知を送信し、管理者がリソースの枯渇が発生する前に対応できるようになります。
過去のデータは、トレンド分析のために保持され、仮想化クラスタのキャパシティプランニングおよび予測メンテナンス戦略を支援します。
監視エージェントを対象の仮想マシンに設定し、テレメトリー収集を開始します。
CPU、メモリ、ディスクI/O、およびネットワーク帯域幅に対するパフォーマンスの閾値を定義します。
仮想化管理チームに、閾値超過時に通知を行うアラートのルーティングルールを確立します。
日々のダッシュボードの指標を確認し、傾向を把握して、リソースの最適な配分に繋げる。
監視対象のすべての仮想マシンについて、リアルタイムのリソース使用状況グラフと稼働状況を示すインジケーターを、集中管理されたコンソールで表示します。
重要なイベントを、メール、SMS、または既存のITサービス管理プラットフォームとの連携を通じて、自動的に配信します。
RESTfulなAPIエンドポイントを提供し、これにより、サードパーティ製のツールが監視データを取得したり、特定の条件に基づいて外部のワークフローを実行したりすることが可能です。