この機能は、地理的な位置、専門的なスキル要件、現在の作業負荷、およびサービスレベル合意を含む複雑な制約を分析し、作業指示を人的技術者にリアルタイムで割り当てます。システムは、予測分析を活用して、サービスネットワーク全体での最適なリソース利用を確保しながら、応答時間を最小限に抑えるために、利用可能なエージェントの動的なプールに対して受信リクエストを評価します。
システムは、顧客の所在地、必要なサービス、および緊急度に関する情報を含む、未加工の作業指示データを収集・取り込みます。
オーケストレーションエンジンは、これらのパラメータを、技術者のプロファイル、稼働状況カレンダー、および過去のパフォーマンスデータと照合します。
最終的な作業指示は実行され、その完了時に、担当者と作業員の両方に自動で確認通知が送信されます。
受信した作業依頼データ(場所、サービス種類、優先度を含む)を取り込みます。
候補者技術者を、スキルとの適合性、現在の稼働状況、および地理的な範囲に基づいて絞り込みます。
最適な割り当てスコアを、距離、負荷、専門知識などの重み付けされた要素を用いて算出します。
最終的な割り当てを実行し、関係者に対して、複数のチャネルを通じて通知プロトコルを起動します。
利用可能なオペレーター数、未処理の注文数、およびアサインメントの成功率を表示するリアルタイムダッシュボード。
作業指示が正常に割り当てられた際に、プッシュ通知と詳細な作業指示書が表示されます。
技術者がリクエストに対応することを確定した際に、その状況を反映したサービスステータス更新。