この機能により、エンジニアは、実際の倉庫環境の忠実な仮想モデルを作成および管理できます。このデジタルツイン内でエージェントの連携を調整することで、企業は複雑な物流シナリオをシミュレーションし、運用戦略をテストし、実際の現場運用を中断することなく、メンテナンスの必要性を予測することができます。このシステムは、センサーデータストリームを統合し、動的な精度を維持し、さまざまなシミュレーション条件下での自動化プロトコルのストレステストやサプライチェーンの強靭性を評価することを可能にします。
エンジニアは、デジタルツインプラットフォーム上で、対象となる倉庫環境の物理的な構成と運用パラメータを定義します。
自動化されたエージェントは、リアルタイムのセンサーデータを継続的に収集し、仮想レプリカの状態を更新することで、物理資産との同期を維持します。
シミュレーション環境において、ワークフローの効率性や機器の信頼性に関するエンジニアリング仮説を検証するためのシナリオが実行され、実際の稼働前に妥当性が確認されます。
倉庫の物理的な構成を定義し、IoTセンサーからのデータストリームを統合することで、リアルタイムでの正確な情報を提供します。
仮想環境内で、人間の物流ワークフローを模倣するように、エージェントの動作と連携ルールを設定します。
自動化プロトコルを負荷テストし、潜在的な問題箇所を特定するために、シミュレーションされた運用シナリオを実行します。
シミュレーション結果を分析し、エンジニアリング戦略を改善するとともに、物理的な実装前にその改善点を検証します。
仮想倉庫のレイアウト、エージェントの活動ログ、およびリアルタイムデータ同期状況を可視化するための、集中管理型ダッシュボード。
デジタル環境内で、特定の物流シナリオをテストするために、複数のエージェントが連携する複雑なワークフローを起動・管理するオーケストレーション層。
エンジニア向けに、ツインシミュレーションから得られたパフォーマンス指標、ボトルネックの特定、および予測メンテナンスアラートを提供するレポートツール。