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コンピューティングインフラストラクチャ

カスタムASICサポート

カスタムAIアクセラレータをエンタープライズのコンピューティングクラスタにシームレスに統合し、ハードウェアの互換性を確保するとともに、特定の機械学習ワークロードに最適化されたパフォーマンスを実現します。

Low
ハードウェアエンジニア
Scientists in lab coats observing a glowing, complex data structure within a server room.

Priority

Low

Execution Context

この機能は、既存のデータセンター環境への、自社開発の半導体チップの導入を支援します。カスタムASICを管理するハードウェアエンジニアの特定のニーズに対応し、ドライバー統合、ファームウェアの提供、およびサーマルマネジメントプロトコルに焦点を当てています。このプロセスにより、標準化されていないアクセラレータが、汎用的なGPUおよびCPUと連携し、システム全体の安定性を維持しながら、高度な人工知能アプリケーション向けの独自の計算能力を実現します。

初期段階では、カスタムASICのアーキテクチャが、現在のインフラストラクチャ基準に適合しているかを確認し、ホストオペレーティングシステムとの互換性を確保します。

エンジニアは、その後、ローレベルのドライバとファームウェアインターフェースを設定し、アクセラレータと管理層との間の通信チャネルを確立します。

最終検証では、統合されたハードウェアを一定の負荷下で長時間稼働させるストレステストを実施し、熱制限および電力供給仕様が満たされていることを確認します。

Operating Checklist

ASICのデータシートを参照し、ピン配置、電圧要件、およびインターフェースプロトコルを確認してください。

特定のアクセラレータアーキテクチャに対応したカスタムカーネルドライバを開発し、コンパイルする。

デプロイメント中に、ファームウェアのアップデートを提供し、電力供給回路を管理します。

統合されたストレステストを実行し、熱安定性と計算精度を検証します。

Integration Surfaces

ハードウェア仕様レビュー

カスタムチップのデータシートを、エンタープライズコンピューティングの標準と比較分析し、統合に必要な要件と潜在的なボトルネックを特定します。

ドライバー開発および展開

ASICが仮想化環境またはベアメタル環境で動作するために必要な、独自のカーネルモジュールの作成とインストール。

パフォーマンス検証テスト

ベンチマークスイートを実行し、スループット、レイテンシ、および電力効率の指標が、定められた技術目標を達成していることを検証します。

FAQ

Bring カスタムASICサポート Into Your Operating Model

Connect this capability to the rest of your workflow and design the right implementation path with the team.