コンピュータビジョン基盤におけるビデオ解析機能は、リアルタイムのビデオストリーム処理に必要な重要な計算リソースを提供します。この機能により、視覚データのリアルタイム分析が可能となり、特定のイベント、オブジェクト、または行動を、発生と同時に検出することができます。これは、低遅延での意思決定能力が求められるセキュリティオペレーションセンターや自動監視システムにおいて、人的介入なしに重要な役割を果たします。
システムは、複数のカメラからの連続的なビデオストリームを、リアルタイム推論のために設計された高性能コンピューティングクラスタに取り込みます。
ディープラーニングモデルは、フレームごとに分析を行い、侵入や特定のオブジェクトの動きなど、あらかじめ定義されたパターンを識別します。
検出されたイベントは、即座にアラートをトリガーし、構造化されたデータログを生成して、後続のストレージや過去のレビューに利用されます。
カメラのソースパラメータとネットワーク帯域幅の上限を設定し、安定したストリーム配信を実現します。
特定の視覚パターンやオブジェクトクラスを対象とした、最適化された推論モデルをデプロイします。
許容可能なリアルタイムの範囲内で分析が実行されるように、レイテンシの閾値を設定してください。
セキュリティ担当者による検証データまたは自動監査データを用いて、検出精度を検証する。
ビデオストリームは、エッジデバイスから中央の処理環境へ、最小限の遅延で転送されます。
専門的なニューラルネットワークが、個々のフレームを処理し、意味情報を抽出するとともに、対象となるイベントを検出します。
検証済みの検出結果は、標準的なイベントオブジェクトとしてフォーマットされ、通知チャネルまたはデータベースに送信されます。