リ_MODULE
コスト管理

リソース最適化

企業向けワークロードにおいて、利用状況のパターンを分析し、適切なインスタンスサイズを選択することで、計算リソースのコストを戦略的に削減し、パフォーマンス基準を維持しながら、投資対効果を最大化します。

High
FinOps
A scientist in a lab coat reviews data on a tablet while walking through a server aisle.

Priority

High

Execution Context

この機能は、FinOpsチームがCompute領域における非効率なリソース配分を特定することを可能にします。過去のデータとリアルタイムのメトリクスを活用することで、過剰にプロビジョニングされたインスタンスや未使用のキャパシティを検出し、コスト削減と運用継続性のバランスが取れた具体的なリサイズ推奨事項を提供します。これにより、サービスレベルアグリーメントを損なうことなく、財務効率を向上させることができます。

システムは、課金データとパフォーマンスログを取り込み、プロビジョニングされた計算リソースと実際の利用状況の基準値を確立します。

アルゴリズムは、利用状況の傾向を分析し、最適な稼働能力の閾値を下回っている状態を特定します。

推奨事項は、各発見事項に対して、正確なサイズ調整、予測されるコスト削減効果、およびリスク評価に基づいて生成されます。

Operating Checklist

すべてのComputeリソースから、過去の課金データおよびパフォーマンス指標を収集・統合します。

稼働状況の基準値を算出し、アクティブなリソースとアイドル状態のリソースを区別します。

最適なインスタンスファミリーのマッチングに基づいて、適切なリソースサイズに関する推奨事項を生成します。

変更を自動検証とともに展開し、サービスの継続性を確保します。

Integration Surfaces

ダッシュボード分析

リアルタイムの利用率とコスト指標を可視化することで、即座に改善できる機会を特定します。

アラートシステム

リソースの逸脱が発生した場合、またはインスタンスが重要な効率の閾値を下回った場合に、通知を受け取ります。

アクションポータル

インターフェースを通じて、自動的なロールバック機能を備えた適切なリソース調整を直接実行します。

FAQ

Bring リソース最適化 Into Your Operating Model

Connect this capability to the rest of your workflow and design the right implementation path with the team.