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開発者向けツールおよびSDK

IDEプラグイン

VSCodeおよびPyCharmの環境にAI機能を直接統合し、機械学習エンジニア向けのコード生成、デバッグ、および分析のワークフローを強化します。

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機械学習エンジニア
Three people in a server room monitor complex data visualizations on multiple screens.

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Execution Context

この統合により、Visual Studio CodeやJetBrains PyCharmといった主要な開発環境に、高度なAIアシスタントが組み込まれます。これにより、機械学習エンジニアは、IDEから直接、リアルタイムのコード補完、自動ユニットテストの生成、およびインテリジェントなデバッグ機能を利用できます。また、Compute機能を利用することで、システムはローカルのコードスニペットを安全に処理し、モデルアーキテクチャの最適化やデータ前処理に関する即時のフィードバックを提供します。

AIエンジンは、VSCodeおよびPyCharmに、機械学習に特化した構文やフレームワークを理解する、コンテキストに応じたプラグインを提供し、機能を拡張します。

ユーザーは、自然言語による指示を用いて、複雑な機械学習パイプラインを生成、リファクタリング、または説明することができます。

すべての処理は、Compute track インフラストラクチャ内で実行され、外部APIへの依存なしに、低遅延での応答を実現します。

Operating Checklist

マーケットプレイスから、公式のVSCodeまたはPyCharm拡張機能パッケージをインストールしてください。

IDEの設定において、安全なモデルアクセスを実現するために、認証トークンを設定してください。

コマンドパレットから、コード生成やデバッグなど、特定の機械学習タスクを選択してください。

コンテキストの断片を提供し、AIアシストによる操作をエディタ内で直接実行できます。

Integration Surfaces

IDE連携レイヤー

VSCodeおよびPyCharmの拡張機能に、AIモデルをシームレスに組み込み、ネイティブなUIインタラクションを実現します。

コマンドパレットの起動.

エディタ内でのキーボードショートカットまたはコマンドパレットからの選択を通じて、AI機能を起動します。

リアルタイムコード解析

構文の検証、バグの検出、および最適化に関する提案を、即時にフィードバックとして提供します。

FAQ

Bring IDEプラグイン Into Your Operating Model

Connect this capability to the rest of your workflow and design the right implementation path with the team.