LLM キャッシュ

LLMキャッシュは、LLMインフラストラクチャにおいて、高い推論コストを抑制し、変動するレイテンシを軽減するための重要なストレージメカニズムです。このシステムは、リクエストをインターセプトし、保存された応答と比較することで、同一のプロンプトに対して、モデルの計算処理を実行する代わりに、メモリまたはオブジェクトストレージから即座に結果を提供します。この機能は、応答の重複検出と取得に特化しており、エンタープライズアプリケーションが、キャッシュのライフサイクル中に新しいデータポイントを生成することなく、一貫したパフォーマンスを維持することを保証します。

システムは、入力プロンプトとコンテキストウィンドウをハッシュ化し、その結果を基に一意の識別子を生成することで、キャッシュ検索を開始します。この識別子は、潜在的なデータ検索に使用されます。

ストレージ層で一致するデータが見つかった場合、キャッシュされた応答が即座に返され、ニューラルネットワーク推論エンジンは完全にバイパスされます。

一致するものが存在しない場合、リクエストは主要なモデルに引き継がれ、生成された結果は後続の同一のクエリのために保存されます。