Execution Context
この機能は、企業環境における共同モデル開発を支援します。データサイエンティストが、安全で複数ユーザーが利用可能な環境において、共有の計算リソースに同時にアクセスできるようにすることで、データサイロを解消します。同一のデータセットに対する同時実験を可能にし、バージョン管理の整合性を維持します。本システムは、リアルタイムのコード実行と成果物の共有をサポートし、複数のチームがリソースの競合や設定の不整合なく、連携して進捗できる環境を提供します。
プラットフォームは、共同作業を行うチーム専用の隔離された作業環境を初期化し、プロジェクトの要件に基づいて必要なGPU/CPUリソースを割り当てます。
ユーザーは認証を行い、共有リポジトリにアクセスします。そこで、コードの変更をプッシュするとともに、他のユーザーのリアルタイムなアクティビティを確認できます。
システムは、並行実行キューを管理し、2人のユーザーが意図せず互いのトレーニングデータや設定ファイルを上書きすることのないようにします。
Operating Checklist
共有ワークスペースの設定パネル内で、プロジェクトの範囲と必要なコンピューティングリソースの仕様を定義します。
専用のGPUインスタンスを提供し、共有データセットのリポジトリをマウントすることで、即時アクセスを実現します。
安全な認証トークンを通じて、チームメンバーを共同開発環境に参加させます。
最初の共同トレーニングセッションを開始し、同時にリソース利用状況とコラボレーションログをリアルタイムで監視します。
Integration Surfaces
作業環境の初期化
チームの特定のモデル開発ニーズに合わせて、コンピューティングノードと共有ストレージの自動プロビジョニングを提供します。
リアルタイム共同作業インターフェース
統合された開発環境（IDE）であり、リアルタイム同期機能を備えており、複数のデータサイエンティストが同時にノートブックやスクリプトを編集しても、競合が発生することなく共同作業が可能です。
アーティファクト管理ハブ
訓練済みモデル、ハイパーパラメータ設定、および実験ログを、すべての権限を持つチームメンバーがアクセス可能な集中管理されたストレージに保存します。
