この機能により、SREチームは、AI統合環境内のコンピューティングリソースに対する自動アラートを管理できます。これにより、重要なモデルのパフォーマンス低下、レイテンシの急増、またはリソースの枯渇が発生した場合に、即座に通知を行うことができます。アラートロジックを集中管理することで、手動での介入時間を削減し、高負荷状態におけるシステム安定性を維持するための迅速な対応を可能にします。
システムは、定義された閾値に対して継続的にコンピューティングリソースのメトリクスを監視し、リアルタイムで異常を検知します。
閾値を超過した場合、アラートは自動的に指定された通信経路を通じてSREチームに送信されます。
インシデント発生時には、構造化されたトラブルシューティングと問題解決を促進するために、対応ワークフローが即座に開始されます。
レイテンシ、スループット、およびリソース利用率のメトリクスについて、閾値パラメータを定義します。
アラートのルーティングルールを設定し、通知を特定のSREチームのチャネルに送信するように構成します。
繰り返し発生する、または重大な閾値超過に対して、自動エスカレーション機能を有効にします。
検出された異常パターンに基づいて、復旧スクリプトを実行し、サービスを復旧します。
リアルタイムの指標データとアクティブなアラート状況を視覚的に表示し、状況把握を迅速に行えるようにします。
SRE担当者に対し、メール、Slack、またはPagerDutyを通じて、重要なアラートを自動的に送信する仕組み。
インシデント発生時に、対応策の調整と解決手順の記録を行うための、集中管理された作業環境。