この機能により、FinOpsチームは、コンピューティングリソースに関連するリアルタイムの推論コストを追跡できます。組織は、課金データとモデルのパフォーマンス指標を組み合わせることで、価格の非効率性を特定し、予算をより効果的に割り当てることができます。このシステムは、トークン消費量、GPU使用時間、APIリクエスト料金など、詳細な情報を可視化し、予期せぬ予算超過を防ぎながら、運用を継続するための積極的なコスト管理戦略を可能にします。
システムは、クラウドプロバイダーからの課金イベントを取り込み、それらを特定のモデル推論ログと関連付けることで、財務取引と推論プロセスを結びつけます。
データは集計され、ダッシュボードに表示されます。これにより、リクエストごとの単位コストが可視化され、高コストのAPIエンドポイントを特定することができます。
支出の閾値を超過した場合、アラートが発動され、FinOpsチームによる迅速なレビューが促されます。
計算リソースの使用状況データを収集するためのデータ取り込みパイプラインを設定します。
マップリソース利用状況タグを、特定のモデル推論セッションに紐付けます。
リクエストごとの集計費用を算出するとともに、基準となる予算上限を設定します。
定義された財務基準からの逸脱に対して、自動化されたアラート機能を実装します。
推論ワークロードのコストデータを取得するために、クラウドプロバイダーのAPIと連携します。
戦略的な財務計画のために、支出の動向やモデル別の内訳を可視化します。
関係者に対し、異常な支出パターンや閾値超過について通知します。