Execution Context
この機能は、レジストリ内のモデルに対する様々なユーザーロールのアクセス制御を規定し、特に推論に必要な計算リソースに焦点を当てています。これにより、認証された機械学習エンジニアのみが、実行ワークフローの開始やデプロイメント設定の変更を行うことができるようにします。モデルサービス層に直接ID検証を組み込むことで、機密性の高いアルゴリズムへの不正アクセスを防止しつつ、認定された担当者による運用効率を維持します。
システムは、モデル推論のためのコンピューティングリソースの割り当てを行う前に、ユーザーの認証情報を、あらかじめ定義されたロールポリシーと照合して評価します。
認定された機械学習エンジニアは、特別な管理者権限を必要とせずに、デプロイメントパイプラインを開始できる動的なアクセス権限が付与されます。
リアルタイムの監査ログは、すべてのアクセス試行を記録し、企業セキュリティ基準および関連法規制への完全な準拠を保証します。
Operating Checklist
ユーザーが、レジストリからモデルを展開または実行するためのリクエストを開始します。
システムは、ユーザーの認証情報を、中央のIDプロバイダーに対して検証します。
ロールベースのポリシーエンジンが、特定のモデルのコンテキストにおけるアクセス権限を評価します。
アクセス権は、検証されたロールに基づいて許可または拒否されます。
Integration Surfaces
IDプロバイダー連携
シングルサインオン（SSO）によるシームレスな認証により、ユーザーがモデルレジストリのインターフェースにアクセスする前に、その身元が確認されます。
ポリシーエンジン評価
自動チェック機能により、ロールの割り当てが、組織の現在のセキュリティフレームワークに準拠しているか、リアルタイムで検証されます。
監査ログ生成
改ざん不可能なログは、コンプライアンス監視およびフォレンジック分析のために、すべてのアクセスイベントを記録します。
