モデル承認ワークフロー

モデル承認ワークフローは、エンタープライズのモデルレジストリにおいて、重要なゲートキーパーとして機能し、未承認または検証されていないモデルが本番環境に導入されるのを防ぎます。このワークフローは、MLマネージャーがモデルの利用準備に関する基準を定義する、多段階のレビュープロセスを調整します。その基準には、パフォーマンスベンチマーク、セキュリティ監査、および規制遵守チェックなどが含まれます。自動検証スクリプトと人的な監視を組み合わせることで、このワークフローは、検証済みの成果物のみをコンピューティングクラスタに昇格させることを保証し、未テストまたは潜在的に有害な機械学習モデルを本番システムに展開することに伴うリスクを軽減します。

モデルのアーティファクトがプロモーションのためにタグ付けされると、プロセスが開始され、MLマネージャーが設定した、事前に定義されたガバナンスポリシーおよび技術仕様への準拠を確認する、自動化された監査がトリガーされます。

その後、ワークフローはモデルをレビューキューに転送し、そこで指定された関係者がドキュメント、テスト結果、およびリスク評価を確認し、正式な承認を与えるか、または改善を要求します。

承認された担当者による検証と署名が完了すると、システムは自動的に登録状態を更新し、承認されたモデルを対象となるコンピューティングインフラストラクチャに展開するための準備を行います。