モデル検索機能は、データサイエンティストが、事前に学習済みのモデルやカスタムモデルを検索、評価し、アクセスするための集中管理インターフェースを提供します。アルゴリズムの種類、バージョン履歴、パフォーマンス指標などのフィルタリング機能を備えることで、モデルの選択とデプロイメントのプロセスを効率化します。また、モデルの由来に関する透明性を確保しつつ、コンピューティングインフラ全体にわたる厳格なガバナンス基準を維持します。
データサイエンティストは、モデルアーキテクチャ、トレーニングフレームワーク、および期待される推論遅延要件など、技術的なパラメータを指定することで、検索クエリを開始します。
システムは、レジストリから候補モデルを取得し、既存のコンピューティング環境およびデータパイプラインとの互換性について、リアルタイムの検証チェックを実行します。
結果は、詳細なメタデータとともに表示され、ユーザーはベンチマーク性能、ライセンス条件、および連携に関するドキュメントを比較検討し、最適な製品を選択することができます。
モデルの種類、フレームワーク、およびパフォーマンスの閾値を含む検索条件を定義します。
集中型のモデルレジストリデータベースに対してクエリを実行します。
詳細なメタデータと比較指標を用いて、検索結果を確認してください。
最適なモデルを選択し、統合またはデプロイメントのワークフローを開始します。
ユーザーが検索フィルターを入力し、主要な技術仕様を含むモデルカードを表示する、主要な操作インターフェース。
パフォーマンス指標と互換性データを集約し、利用可能なモデルを効果的にランク付け・ソートするバックエンドサービス。
プログラムによるアクセスポイントであり、CI/CDパイプラインにおいて、手動での操作なしにレジストリをクエリするための自動化されたワークフローを可能にします。