分_MODULE
可観測性およびログ収集

分散トレーシング

分散マイクロサービスアーキテクチャにおいて、サービス間を横断するリクエストの追跡により、遅延のボトルネックや根本原因を特定します。

High
SRE
Three professionals review large digital displays showing network data within a server hall.

Priority

High

Execution Context

分散トレーシングは、SRE(Site Reliability Engineer)が、複雑なマイクロサービス環境におけるエンドツーエンドのリクエストフローを監視することを可能にします。サービス間でスパンを関連付けることで、チームはレイテンシの分布を可視化し、手動での相関付けなしにパフォーマンスの低下を特定できます。この機能は、従来のログではサービス間の時間的な関係を捉えきれない、高スループット環境において、SLA(Service Level Agreement)を維持するために不可欠です。

システムは、エントリーポイントで自動的に一意のトレースIDを生成し、すべての後続サービスが、手動での操作なしにコンテキストを継承できるようにします。

SPANデータは、オーバーヘッドの少ないエージェントを用いてリアルタイムで収集され、タイミング情報やエラーコードを記録し、即時分析を可能にします。

相関エンジンは、分散されたトレースデータを統合し、統一されたタイムラインとして集約することで、SRE(Site Reliability Engineer)が、システム境界を越えたリクエストのライフサイクル全体を可視化することを可能にします。

Operating Checklist

クライアントアプリケーションにおいて、標準的なSDKライブラリを使用して、トレースコンテキストを初期化します。

サービス間通信において、トレースIDと親IDをHTTPヘッダーに挿入します。

各サービスインスタンス内で、まずローカルにスパンデータを収集し、その後、コレクタに転送してください。

ダッシュボードを通じて集計されたトレースを照会し、パフォーマンスの低下やエラーを特定します。

Integration Surfaces

アプリケーション エージェント

サイドカーまたはライブラリベースのエージェントは、トレースコンテキストヘッダーを注入し、ローカルの実行詳細を記録します。その際、パフォーマンスへの影響は最小限に抑えられます。

トレース収集サービス

集中型のデータ取り込み層は、複数のソースからのストリームを収集し、保存前に初期のフィルタリングと正規化を行います。

ダッシュボード可視化レイヤー

インタラクティブなUIにより、色分けされたレイテンシ指標と、詳細な分析のためのドリルダウン機能を備えたトレースツリーを可視化します。

FAQ

Bring 分散トレーシング Into Your Operating Model

Connect this capability to the rest of your workflow and design the right implementation path with the team.