パ_MODULE
可観測性およびログ収集

パフォーマンスプロファイリング

計算インスタンス全体のリソース利用状況を最適化し、ボトルネックを特定するために、プロファイル情報を活用してパフォーマンスを分析します。

High
SRE
A technician reviews performance metrics on a tablet while standing among rows of server racks.

Priority

High

Execution Context

この機能により、サイト信頼性エンジニアは、コンピューティングリソースの詳細なパフォーマンスプロファイリングを実行できます。 レイテンシ、スループット、およびCPU/GPUの使用状況パターンを分析することで、チームはアプリケーション実行における非効率性を特定できます。 このプロセスでは、分散システムからテレメトリデータを収集し、ログとメトリクスを関連付け、最適化のための具体的なインサイトを生成します。 これにより、外部シナリオを構築することなく、高い可用性とコスト効率を確保できます。

計算ノードからパフォーマンス指標を自動的に収集し、現在のシステムの状態に関する基準値を確立します。

アプリケーションのスタック内で、特定のパフォーマンス劣化箇所を特定するために、ログエントリとリアルタイムのテレメトリデータを関連付けます。

リソースの競合状況を詳細に分析したプロファイリングレポートを作成し、スループット向上のための具体的な設定変更を提案します。

Operating Checklist

コンピューティングインスタンスに、メトリクス収集エージェントを設定します。

ログデータとテレメトリデータ間の相関ルールを定義する。

プロファイリングを実行し、ベースラインデータとストレステストのデータを収集します。

結果を分析し、具体的なパフォーマンスのボトルネックを特定する。

Integration Surfaces

監視ダッシュボード

集計されたパフォーマンス指標と過去の推移をリアルタイムで確認できます。

ログ集約ツール

パフォーマンスイベントでフィルタリングされた構造化されたログにアクセスし、実行パスを追跡します。

アラートシステム

パフォーマンスの閾値が超過された場合、または異常が検出された場合に、通知を受け取ります。

FAQ

Bring パフォーマンスプロファイリング Into Your Operating Model

Connect this capability to the rest of your workflow and design the right implementation path with the team.