Execution Context
このAI統合機能は、ストレージインフラストラクチャ領域におけるデータライフサイクル管理のための自動化ワークフローを制御します。非アクティブなデータセットを特定し、コールドストレージ階層にアーカイブプロトコルを適用し、規制要件に基づいた保持期間に従って、スケジュールされた削除タスクを実行します。このシステムは、手動操作を排除することで運用負荷を軽減し、同時にコンプライアンス検証のための監査ログを維持します。
AIエンジンは、メタデータタグとアクセス頻度ログを解析し、アーカイブが必要なデータセットまたは即時削除が必要なデータセットを分類します。
自動化されたスクリプトにより、階層型ストレージへの移行が実行され、アクセス頻度の低いデータが、コスト効率の高いコールドストレージリポジトリへ移動されます。
スケジュールされた実行エンジンは、ポリシーに基づいて期限切れのレコードを削除するとともに、改ざん不可能なコンプライアンスレポートを生成します。
Operating Checklist
接続されたデータソースからメタデータとアクセスログを取り込み、データセットの活動状況を評価します。
データセットを、保管ポリシーに基づいて分類し、アーカイブまたは削除の対象となるか否かを判断します。
適切なデータを自動化された移行スクリプトを用いて、コールドストレージの階層へ移行します。
満了したレコードに対する削除ワークフローを実行し、最終的なコンプライアンス文書を作成します。
Integration Surfaces
データカタログ連携
中央のデータカタログと連携し、メタデータをスキャンし、分類タグに基づいて、保持期間の閾値を超えるデータセットを特定します。
ストレージポリシーエンジン
各データセットに対して、あらかじめ定義されたライフサイクルルールを適用し、適切なアクション（アーカイブまたは削除など）を決定します。
コンプライアンス監査ログ機能
企業統治および規制監査の要件を満たすため、すべての自動化された操作と生成されたレポートを記録します。
