このモジュールは、会計担当者が銀行取引明細書と会計記録を自動的に照合・調整することを可能にします。AIを活用した取引照合機能により、手作業によるデータ入力ミスを削減し、月次決算プロセスを加速します。特に、外部の銀行記録と社内記録との間のキャッシュフローの差異を検証することに重点を置き、すべての入金および引き出しが正確に記録されるようにします。このツールは、PDFまたはCSV形式の取引明細書の一括アップロードに対応しており、取引を自動的に分類し、取引先名と金額に基づいて分類します。この精度は、財務の健全性を維持し、不正を早期に発見するために不可欠です。
システムは、様々な形式の銀行取引明細書を取り込み、日付、摘要、金額、参照番号などの取引詳細情報を抽出し、デジタル形式の取引記録を作成します。
自動化された照合アルゴリズムは、抽出されたデータ項目を既存の会計データと照合し、一致しない取引を特定します。これらの取引は、手動での確認を行うか、信頼度スコアに基づいて自動的に処理されます。
差異が発見された場合、その内容を明確に説明した上で速やかに通知し、会計担当者が、財務報告に影響が出る前に、潜在的な誤り、重複した入力、または未記録の費用などを調査できるようにします。
主要な金融機関からのPDF、CSV、およびExcel形式の銀行取引明細書を、自動的な解析と検証機能付きで一括アップロードすることをサポートします。
複数のアカウントにおける照合率、未処理項目、および照合状況を、単一の画面で視覚的に表示するダッシュボードを提供します。
監査に対応した照合レポートを生成し、規制遵守や社内関係者によるレビューのために、エクスポートが可能です。
取引照合率
調整にかかる時間を短縮しました。
差異検出速度
機械学習を活用し、取引金額、日付、および取引先名に基づいて、銀行取引データを自動的に会計仕訳と紐付けます。
50以上の主要な金融機関から提供される、標準的なPDFおよびCSV形式のデータを、手動でのデータ入力やフォーマット作業なしで取り込むことができます。
取引データに不整合が見られた場合、会計担当者に速やかに通知し、潜在的なエラーを迅速に調査できるよう、アラートを発します。
詳細な照合ログと監査証跡を生成し、これらはGAAP(一般有価証券会計原則)および現地の規制基準に適合しています。
銀行取引明細書の確認作業にかかる時間を最大80%削減し、経理担当者がより高度な分析業務に集中できるようになります。
外部取引データをリアルタイムで正確に記録・分類することで、キャッシュフローに関する誤りのリスクを最小限に抑えます。
月末締め処理を効率化し、最も煩雑な部分を自動化することで、より迅速な財務報告の提供を可能にします。
システムは、各一致項目に対して信頼度スコアを付与し、これにより、会計担当者は、信頼度が低い項目をより詳細に精査することができます。
経時的な照合成功率を追跡し、繰り返し発生する問題や、手動での対応が必要な特定の事業者(マーチャント)を特定します。
銀行口座との連携状況と会計データとの整合性を監視し、システム障害時におけるデータ欠損を防止します。
Module Snapshot
銀行のAPIに安全に接続するか、ファイルアップロードを受け付け、生データを標準化された形式に変換します。
ルールベースのロジックとAIモデルを適用し、銀行取引データを総勘定元帳のデータと比較します。
収集されたデータに基づいて、適合および不適合の結果を統合し、コンプライアンスレポートを作成するとともに、問題が発生した場合に利害関係者に通知します。