拡張テレメトリ
拡張テレメトリとは、生の運用データストリーム（テレメトリ）に、文脈的、リッチ化された、または派生的な情報を付加するプロセスを指します。単に「リクエストは 500ms かかった」と記録するのではなく、拡張テレメトリはユーザーの地理的位置、使用している特定の機能、先行するユーザーアクション、または現在のシステム負荷プロファイルなどのコンテキストを追加します。このリッチ化により、単純なメトリクスが実用的なインテリジェンスへと変わります。
複雑で分散化されたマイクロサービスアーキテクチャでは、従来のテレメトリはシステムヘルスに関する断片的なビューしか提供しないことがよくあります。拡張は、全体的な物語を提供することでこのギャップを埋めます。ビジネス読者にとって、これは「何かが遅い」という状態から、「データベース Z のレイテンシが原因で、ピーク負荷時に地域 Y のユーザーに対して機能 X が具体的に遅い」という状態へと移行することを意味します。この精度は、プロアクティブな問題解決とユーザーエクスペリエンスの最適化にとって極めて重要です。
このプロセスは通常、いくつかの段階を含みます。まず、さまざまなエンドポイントから生のテレメトリデータ（ログ、メトリクス、トレース）が収集されます。次に、データパイプラインまたは専用サービスを活用するリッチ化レイヤーがこのデータを傍受します。このレイヤーは、関連するメタデータを追加するために外部ソース（例：ユーザープロファイル、設定データベース、外部サービスの状態）にクエリを実行します。最後に、リッチ化されたデータが保存および分析され、オブザーバビリティツールが異質なイベントを意味のあるシーケンスに相関付けることを可能にします。
