コンピュータビジョンは、機械が世界からの視覚情報を解釈、分析、理解できるようにする人工知能の分野です—デジタルカメラ、深層学習アルゴリズム、ニューラルネットワークを通じて人間の視覚を模倣します。画像とビデオストリームを処理することで、コンピュータビジョンシステムはオブジェクトを識別し、パターンを検出し、顔を認識し、テキストを読み取り、人間の介入なしに視覚的入力に基づいて決定を下すことができます。

サプライチェーンと物流のアプリケーションでは、コンピュータビジョンは自動化、品質管理、および運用効率を推進する変革的な技術となっています。現代の倉庫では、以前は不可能であったか、広範な人間の労働を必要としていた複数のユースケースでコンピュータビジョンシステムを展開しています。

在庫管理： ビジョン対応ドローンとカメラが倉庫の棚を自律的にスキャンし、製品を識別し、在庫をカウントし、手動カウントよりも高い精度で誤って配置されたアイテムを検出します。これらのシステムは継続的に動作し、運用を中断することなくリアルタイムの在庫可視性を提供します。

品質管理： 高速カメラとAIアルゴリズムを組み合わせて、生産速度で製品の欠陥、損傷、または仕様からの逸脱を検査します。疲労する人間の検査員とは異なり、コンピュータビジョンは数百万回の検査で一貫した精度を維持し、人間の目には見えない欠陥を捕捉します。

バーコードおよびOCR読み取り： 高度なビジョンシステムは、従来のスキャナーがキャプチャできない損傷、しわくちゃ、または印刷の悪いバーコードとテキストを読み取ります。この機能により手動での再処理が減少し、高ボリュームの配送センターでのスループットが加速されます。