コンテキスト知識ベース
コンテキスト知識ベース(CKB)は、単にデータを保存するだけでなく、そのデータを取り巻くコンテキストを理解するように設計された、構造化または半構造化の情報リポジトリです。正確なキーワードマッチングに依存する従来のデータベースとは異なり、CKBはセマンティックな理解、ユーザーの意図、およびリアルタイムの環境データを統合して、非常に関連性の高い回答を検索または生成します。
大規模言語モデル(LLM)の時代において、生のデータ検索は一般論的または不正確な応答につながることがよくあります。CKBは、モデルの一般的なトレーニングデータと、組織固有の最新の運用知識との間のギャップを埋めます。これにより、AIの出力が検証可能な、ドメイン固有の事実に裏付けられることが保証され、ハルシネーション(幻覚)を劇的に減らし、信頼性を向上させます。
CKBの動作は通常、いくつかのレイヤーを含みます。