データ駆動型テレメトリ
データ駆動型テレメトリとは、システム、アプリケーション、ユーザーインタラクションから得られる運用データ（メトリクス、ログ、トレース）を体系的に収集、送信、分析することを指します。このデータは単に記録されるだけでなく、意思決定を推進し、応答を自動化し、システムの健全性とユーザー行動に関する深く定量的な洞察を提供するために積極的に利用されます。
現代の複雑なデジタル環境において、直感だけでは不十分です。データ駆動型テレメトリは、客観的で継続的なフィードバックループを提供します。これにより、組織は受動的な「火消し」からプロアクティブな最適化へと移行し、リソースが最も高い投資収益率（ROI）をもたらす場所に割り当てられ、ユーザーエクスペリエンスが定義されたパフォーマンス基準を満たすことを保証できます。
このプロセスは通常、インストルメンテーション、収集、送信、分析のいくつかの段階を含みます。インストルメンテーションは、特定のイベント（例：APIレイテンシ、エラー率、クリックストリーム）をキャプチャするために、ソフトウェア内にコードまたはエージェントを埋め込みます。これらのイベントは中央プラットフォームにストリーミングされ、そこで高度な分析ツールによって処理され、パターン、異常、傾向が特定されます。
テレメトリは多くのビジネス機能の基盤となっています。製品開発では、機能の採用率を追跡します。IT運用では、インフラストラクチャの負荷とレイテンシを監視します。カスタマーエクスペリエンス（CX）では、ユーザーのジャーニーをマッピングして、コンバージョンファネル内の摩擦点を特定します。
堅牢なテレメトリを実装するには、主にデータ量管理、データプライバシーコンプライアンスの確保（例：GDPR）、および収集されたデータを測定するための明確なサービスレベル目標（SLO）の設定という課題があります。
この概念は、外部出力に基づいてシステムの内部状態を理解する能力であるオブザーバビリティ（Observability）と大きく重複しています。また、テレメトリはA/Bテストとも密接に関連しており、A/Bテストでは変数のパフォーマンスに関する定量的結果を提供します。
