大規模メモリ
大規模メモリとは、単一マシンのRAM容量を超えるデータセットや運用状態を処理するように設計されたメモリアーキテクチャおよびストレージシステムを指します。これは、データを複数の相互接続されたノードに分散させることで、システムがコンテキストを維持し、膨大な量の情報に効率的にアクセスできるようにするものです。
現代のコンピューティング、特に大規模言語モデル(LLM)やビッグデータ分析の台頭に伴い、情報の量は絶えず増加しています。従来のインメモリシステムはすぐにボトルネックになります。大規模メモリは、アプリケーションが長期的なコンテキストを維持し、膨大なデータセットに対して複雑な計算を実行し、継続的な学習プロセスをサポートすることを可能にします。
これらのシステムは通常、分散キャッシュ、永続ストレージレイヤー、および特殊なメモリファブリックを採用しています。データはシャーディング(より小さなピースに分割)され、サーバークラスター全体に分散されます。プロセスがデータを必要とする場合、システムは洗練されたインデックス作成および検索アルゴリズムを使用して、レイテンシを最小限に抑えながら、リクエストを正しいノードにインテリジェントにルーティングします。
分散コンピューティング、インメモリデータベース(IMDBs)、キャッシング階層、ベクトルデータベース。