低遅延テレメトリ
低遅延テレメトリとは、システムから運用データを最小限の遅延で収集、送信、処理するプラクティスを指します。時間をかけてデータを集約する従来のバッチロギングとは異なり、低遅延テレメトリは、システムの状態、ユーザーの操作、パフォーマンスメトリクスを発生した瞬間にほぼリアルタイムで可視化します。
現代の高度に分散化され、インタラクティブなアプリケーションでは、データフィードバックの遅延が重大な障害やユーザーエクスペリエンスの低下につながる可能性があります。低遅延テレメトリにより、エンジニアリングチームとプロダクトチームは、異常、ボトルネック、パフォーマンスの低下を発生した瞬間に検出でき、事後対応ではなくプロアクティブな介入が可能になります。
このプロセスには通常、アプリケーションに埋め込まれた軽量エージェントまたはSDKが関与します。これらのエージェントはイベント（例：API呼び出しの期間、エラーコード、リソース使用率）をキャプチャし、直ちに専門のデータパイプラインにストリーミングします。このパイプラインは、Kafkaや専門の時系列データベースなどの技術を利用して最適化されており、データが監視ダッシュボードやアラートシステムに到達するまでのスループットとキューイング遅延が低く保たれます。
低遅延テレメトリの実装は複雑さを伴います。主な課題には、大量ストリーミング中のデータ整合性の確保、収集エージェントによって導入されるオーバーヘッドの管理、および新しいボトルネックを導入することなく継続的かつ高速なデータ取り込みを処理するための適切なインフラストラクチャの選択が含まれます。
この概念は、外部出力に基づいてシステムの内部状態を理解する能力であるオブザーバビリティ（Observability）と密接に関連しています。また、受信したデータストリームを効率的に処理するために使用される計算パラダイムであるストリーム処理（Stream Processing）とも交差します。
