自然言語レイヤー
自然言語レイヤー(NLL)は、最新のAIおよびソフトウェアアーキテクチャにおける重要なコンポーネントです。これは、人間によるコミュニケーション(英語、スペイン語などの自然で非構造化な言語で表現されるもの)と、機械が処理できる構造化データまたは計算ロジックとの間の仲介役を果たします。本質的に、人間の意図を機械が読み取れるコマンドに、またその逆を翻訳します。
NLLがあるからこそ、AIはアクセスしやすく直感的になります。NLLがなければ、ユーザーは複雑なプログラミング構文や厳格なコマンド構造を学習する必要があるでしょう。自然な会話を可能にすることで、NLLは複雑なソフトウェアへの参入障壁を劇的に下げ、カスタマーサービス、データ分析、ワークフロー自動化全般での導入を促進します。
NLLの機能は、自然言語理解(NLU)と自然言語生成(NLG)に大きく依存しています。NLUは生のテキストまたは音声入力を受け取り、トークン化、構文解析、エンティティ認識(日付や名前などの重要な情報の特定)、意図分類(ユーザーが実際に達成したいことの決定)といった複数のタスクを実行します。次に、NLGはAIモデルからの構造化された出力を受け取り、一貫性のある人間が読める文章に変換します。
このレイヤーは、機械学習(基盤となるエンジン)、意図認識(目標の特定)、およびナレッジグラフ(NLLが照会する構造化データソース)と密接に連携しています。